Definicion
Los sistemas de RAH son sistemas muy recientes, y aunque han existido diferentes enfoques desde que surgieron siempre han proporcionado mejores resultados los sistemas probabilísticos, los cuales están basados en la “Teoría de la Decisión de Bayes”, la “Teoría de la información” y las “Técnicas de Comparación de Patrones y de Programación Dinámica”. Un sistema de RAH tiene que ser capaz de decodificar los sonidos u otra información de alto nivel que forman parte de un mensaje acústico. Dicha decodificación puede realizarse de diferentes formas, utilizando diferentes técnicas y con unos determinados requisitos iniciales para el mensaje a decodificar, es decir, consiste en generar un conjunto de patrones que puedan ser comparados con el mensaje (acústico) de entrada (a reconocer) devolviendo una secuencia de los patrones que con mayor probabilidad "representan" al mismo.
El proceso de RAH intenta conseguir la secuencia de palabras correspondientes a la frase en lenguaje natural de entrada. La frase es pronunciada de forma continua, sin pausas entre las palabras, por lo que genera problemas de agramaticalidad, además en las frases se incluyen elementos espontáneos como las interjecciones, falsos comienzos, repeticiones… Por todo ello, la tarea del estos sistemas no es sencilla, siendo además bastante costosa, tanto en concepto de memoria como de cálculo.
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